AI akselererer væskekjølingseksplosjonen på brikkenivå

AIGC er basert på store modeller og store data. De generative modellene/multimodaliteten i AIGC møter hovedsakelig etterspørselen etter intelligent datakraft. I 2021 var den totale datakraften til globale dataenheter/intelligent datakraftskala 615/232 EFlops, og den forventes å øke til 56/52,5 ZFlops innen 2030, med en CAGR på 65%/80%; den gjennomsnittlige doblingstiden for datakraft reduseres til 9,9 måneder.

Med Intel CPU-effekt over 350W og Nvidia GPU-effekt over 700W, når datakrafttettheten til AI-klynger generelt 50kW/kabinett. Kabinettets effekt som overstiger 15kW er taket på luftkjølekapasiteten, og den termiske ledningsevnen til væske er 15-25 ganger luftens. Det er et presserende behov for å oppgradere væskekjøling.

Den globale AI-servermarkedsstørrelsen forventes å nå 15,6 milliarder amerikanske dollar i 2021 og 31,8 milliarder amerikanske dollar innen 2025, med en CAGR på 19,5 %. Den kinesiske AI-servermarkedsstørrelsen forventes å nå 35 milliarder yuan i 2021 og 70,2 milliarder yuan innen 2025, med en CAGR på 19,0 %. AIGC forventes å drive veksten ytterligere. Etterspørselen etter væskekjøling på AI-serverbrikkenivå er i milliarder: anslått til 22.3-33.3 milliarder yuan og 7.2-10.8 milliarder yuan i det globale og kinesiske AI-servervæskekjølingsmarkedet innen 2025. Derfor vil AI akselerere væskekjølingseksplosjonen på brikkenivå i fremtiden.