ChatGPT fremmer scenarier med høy datakraft som AI, noe som fører til en eksplosjon i etterspørselen etter kjøleteknologi
Markedsføringen av ChatGPT-teknologi har ytterligere fremmet populariseringen av applikasjonsscenarier med høy effekt som AI-datakraft. Ved å koble et stort antall korpus for å trene modeller og oppnå scenefunksjoner som menneske-datamaskin-interaksjon, kreves det en stor mengde datakraft som støtte. Med nedbremsingen av Moores lov har chipens datakraft og strømforbruk økt betydelig, og luftkjølt kjøleteknologi står overfor store utfordringer.

I følge CDCC-data er den termiske ledningsevnen til væsker 15-25 ganger den for luft. Med økningen i termisk tetthet forventes væskekjøling å erstatte luftkjøling for å oppnå mer effektiv varmespredning. Markedsinnsidere sier at utviklingen av AIGC forventes å gi eksplosiv vekst etter behov for datakraft, og forbedring av datakraft vil gi høyere etterspørsel etter brikkekjøling, noe som forventes å føre til en eksplosjon av etterspørsel etter væskekjøling på brikkenivå.

I dag er mange teknologiske applikasjoner i samfunnet fortsatt avhengige av utviklingen av kunstig intelligens, som medisinske roboter, industrielle samlebåndsroboter, LED-industrier og så videre. Selv folks daglige bruk av mobiltelefoner og datamaskiner har relaterte applikasjoner, så utviklingen av kunstig intelligens har fremmet samfunnsutviklingen. Derfor er kunstig intelligens kjent som den nye motoren for økonomisk utvikling, som stiller høyere krav til sin overordnede termiske styringsplan.

Når AI high computing-servere fungerer, genererer deres interne komponenter en stor mengde varme, spesielt serverbrikkene. For å sikre stabil drift av serveren, bør arbeidstemperaturen til høyytelses ARM SoC (CPU pluss NPU pluss GPU), harddisk og andre komponenter kontrolleres innenfor det tillatte området, for effektivt å sikre at serveren har god arbeidsevne og lengre arbeidsliv. På grunn av høyere effekttetthet er varmeavledning gjennom avanserte termiske styringsmaterialsystemer avgjørende for å møte nye funksjonelle standarder.







