Direkte chip væskekjølingsteknologi

For tiden overføres nesten all Internett-trafikk gjennom datasentre. I tillegg til populariteten til generative AI-applikasjoner som ChatGPT, er det en enestående etterspørsel etter datakraft. Globale datasentre distribuerer høyytelses GPUer og CPUer så mye som mulig. Dette stiller også tilsvarende høyere krav til elektrisitet og energi.
Med utviklingen av AI og høyytelses databehandling, har konfigurasjonen av brikker, servere og rack i datasentre blitt stadig tettere. Denne høye tettheten krever kraftigere kjølesystemer for å sikre at utstyret kan operere innenfor et trygt temperaturområde for å opprettholde systemets ytelse og pålitelighet.

Det er forstått at kjølekostnadene til datasentre har blitt den raskest voksende delen av kostnadene for fysisk infrastruktur, med en sammensatt årlig vekstrate på 16 %. Veksthastigheten for kjølekostnadene i datasentre overgår eksisterende evner samtidig som den opprettholder høyytelsesdrift. I følge data fra MIT Lincoln Laboratory vil datasentre innen 2030 forbruke opptil 21 % av verdens strømforsyning. For å løse energiforbruksproblemet til AI, utvikler industrien ikke bare spesialiserte AI-tilpassede brikker for å forbedre energiutnyttelseseffektiviteten, men tar også i bruk mer effektiv kjøleteknologi for å hjelpe datasentre med å oppnå maksimal bærekraft.

Nylig viste et selskap kalt ZutaCore bransjens første dielektriske direkte chip væskekjølte plate for NVIDIA GPUer. Dette er et vannfritt, direkte til brikke, to-fase væskekjølingssystem designet spesielt for AI og høyytelses dataarbeidsbelastninger. Selskapet har inngått samarbeid med en rekke leverandører som Intel, Dell og Vitus, og flere serverprodusenter samarbeider også med ZutaCore for å fullføre sertifisering og testing av Nvidia GPU-plattformen.

ZutaCores "HyperCool" kjøleløsning er ikke avhengig av væske som kjølemedium og bruker en spesiell dielektrisk væske. Denne kjølemetoden kontakter kjølevæsken direkte på brikken som skal kjøles, som mer effektivt kan absorbere og fjerne varme sammenlignet med tradisjonell luftkjøling eller indirekte væskekjøling. HyperCool-teknologi kan også gjenvinne og gjenbruke varmen som genereres av datasentre, og oppnå 100 % varmegjenbruk.

I tillegg er strømforbruket til hver Nvidia H100 GPU så høyt som 700 W, noe som er en betydelig utfordring for datasentre som allerede er under press med å kontrollere varme, energiforbruk og plass. Det er forstått at HyperCool kan redusere kjøleenergiforbruket med 80 %, støtte GPUer som overstiger 1500W, og øke racktettheten med 300 %. Samlet sett er kjøling i datasentre et nøkkelaspekt for å sikre maskinvareeffektivitet og forlenge utstyrets levetid. Med økningen i datasenterskala og databehov, blir effektive kjøleløsninger stadig viktigere.

Ved kontinuerlig å tilby optimalisert kjøling, kan maskinvaren til datasenteret fortsette å operere med høye ytelsesnivåer, og unngå ytelsessvingninger forårsaket av temperaturproblemer, og dermed oppnå datakraft langt utover tradisjonelle fasiliteter. Dette er spesielt viktig for applikasjoner som er avhengige av databehandling med høy ytelse, for eksempel kunstig intelligens og stordataanalyse.