FPGAvs.CPU&GPU

Medisinsk utstyr som brukes i CPU- eller GPU -produktprogrammet, er ofte ikke funnet hvorfor FPGA har så bemerkelsesverdige resultater, selv med alternative CPU og GPU" magic" ;? Faktisk er CPU og GPU Von Neumann -arkitekturen, FPGA kan bryte gjennom begrensningene på strukturen og har derfor en sterk energieffektivitet.

Spesielt krever CPU og GPU bruk av SIMD (Single Instruction stream Multiple Data stream) for å utføre minne, dekoder, aritmetisk enhet, i likhet med grenhoppbehandlingslogikken, FPGA har blitt bestemt på tidspunktet for programmering av funksjonaliteten til hver logisk enhet det er ingen behov for instruksjon; Videre brukes CPU og GPU i det delte minnet, og krever derfor tilgangs voldgift mellom den private cachen, slik at utføringsenheten for å opprettholde cache -sammenheng mellom medlemmene, også i ferd med å programmere FPGA -kommunikasjon uttrykkelig krav, er det ikke nødvendig for delt minnekommunikasjon.

Takket være dette har FPGA en sterk evne til flytende multiplikasjon og sammenligning av samme GPU flytende punkt lavere latens. Dette er fordi FPGA også har en rørledningsparallellisme og dataparallellisme, dataparallellisme og bare GPU.

Kraften fra operatøren, overgangen til Xilinx FPGA -enheter SoC vil akselerere og tilpasse seg. Xilinx oppnådd ved å akselerere skalarmotoren, inkludert ARM, sanntidsprosessor og en applikasjonsprosessor, kjernemotoren er adaptiv FPGA-programmerbar logikk, den er også utstyrt med intelligensmotor, nå utstyrt med DSP. Spesielt vil plattformen VersalACAP AI -motoren ha støtte for ytterligere å akselerere og tilpasse seg.

& quot; I det medisinske feltet, for eksempel et endoskop slike applikasjoner, har kirurgiske pasienter et vanlig krav er svært lav forsinkelse, eller trenger til og med sanntid for å fullføre. Ta bilder fra kameraet, gjennom rørledningsbehandling, og deretter til skjermen kan ikke 20 sarte tid. CPU FPGA og GPU når en så lav latens, så dette er FPGA sammenlignet med CPU og GPU største fordel" ;, Subh fortsette til journalister, fra strømforbruk, kostnader og integrasjon på Xilinx har SoC FPGA også en bedre fordel.

& quot; Mange områder, for eksempel visualisering, GPU å bruke i mange år, er FPGA ikke umulig, men vi vil fokusere på styrkeområder som gjør databevegelse i et lukket rom, i stedet for minneopplasting situasjon periodisk" Subh innrømmet.

FPGA -applikasjoner i medisinsk analyse av forskjellige nivåer

Det kan være i det medisinske feltet, med tanke på bransjeledende AI-latens og ytelse, forlenge livssyklusen, bare Xilinx høy kvalitet, høy pålitelighet, høy sikkerhet, sanntid, deterministisk kontroll og grensesnitt.

I tillegg til å tilby slike Xilinx FPGA- og SoC -maskinvareenheter og -plattformer, er det også spesielt for å redusere FPGA -utviklingsterskelen for å møte et bredt spekter av markedsapplikasjoner som er skreddersydd for behovene til ViTIsAI enhetlig programvareplattform. Jeg har mange ganger før for å introdusere denne programvareplattformen, ingeniører algoritmer uten maskinvaredesignerfaring, kan også brukes direkte algoritmeimplementering.

Sailive' s medisinske løsninger hjalp Illumina for genomanalyse for alvorlige nyfødte, og akselererte ICU-pasientene og alvorlige pasientene med å fremme Eyetech-basert intraokulær sporingskommunikasjonstablett og Merry å kjempe mot nye mesterskap. FPGA legger til en frykt i en uvitende periode.

Forfatteren mener at Saulith' s FPGA -enhet starter fra høy ytelse akselerasjon og tilpasning, og har blitt den største konkurranseevnen i markedet. På den ene siden bruker FPGA, ARM, applikasjonsprosessor, sanntidsprosessor, DSP, AI-motor filmsystemet (SOC) og programvare for å utføre høy integrasjon, noe som forbedrer skalerbarheten til applikasjonen; på den annen side har FPGA selv Den lave forsinkelsen er at det kan sies å være" naturlig par" for et meget høyt medisinsk forsinkelsesfelt.

Fra markedsanalysen, med utbruddet av epidemien, fortsatte markedets etterspørsel etter medisinsk utstyr å øke, der store dataanalyse- og portabilitetskrav er ekstremt høye, dette er bare egenskapene til FPGASOC. På den annen side øker forbedringen av medisinske nivåer og markedet Matthew -effekten, etterspørselen etter FPGA -produkter med energieffektivt og lavt strømforbruk fortsetter å øke.

Fra programvareanalysen gjelder VITIS -plattformen til Xilinx for forskjellige mennesker, inkludert maskinvareingeniører som behersker HDL -språk, mestrer programvareingeniører med store programmeringsspråk, og er også egnet for dyktige Tensorflow, Caffe, Pytorch algoritmeingeniører. Med denne fleksibiliteten har mange kreative oppstart muligheten til å vise knyttneve.

Gjennom introduksjonen av Xilinx kan det sies at både stort utstyr eller bærbart utstyr, FPGA har sitt eget sted.

Hvordan utvikle meg i fremtiden for Shanling Medical Innovation? SUBH sa at i det medisinske produktet vil Saulisi fortsette å forbedre integrasjonen og redusere pakkestørrelsen, og på den annen side øker heterogene beregninger effektivitet og ytelse.

Termiske løsninger for alle bransjer er svært viktige ettersom kraften gradvis blir høyere og høyere, Sinda Thermal kan tilby varianter kjøleribber og kjølere som inkluderer aluminium ekstrudert kjøleribbe, høy ytelse kjøleribbe, kobber kjøleribbe, skived finn kjøleribber og varmeledning kjøleribber. Ta kontakt med oss ​​hvis du har spørsmål om termisk løsning.

nettsted:www.sindathermal.com

kontakt: castio _ ou@sindathermal.com

Wechat: +8618813908426